以前做的是把一个软件分配到硬件，只需要让用背包问题最大化硬件的使用，但是没有让所有资源最大化。
对于下面的软件，假设 A 的性价比是最高，那么使用的算法就会优化A。
假设 A 不使用硬件优化时需要运行时间是 12
如果使用硬件优化，需要硬件面积是5，优化后运行时间是3
B 不使用硬件优化时需要运行时间是 5
如果使用硬件优化，需要硬件面积是2.5，优化后运行时间是3
C 不使用硬件优化时需要运行时间是 5
如果使用硬件优化，需要硬件面积是2.5，优化后运行时间是3
D 不使用硬件优化时需要运行时间是 6
如果使用硬件优化，需要硬件面积是5，优化后运行时间是2
硬件总面积是4 。
优化A会占有所有的硬件，也就是BCD无法使用硬件。
如果A使用硬件，那么不仅占用宝贵的硬件面积，而且软件部分没有被使用，而如果能同时使用软件资源和硬件资源，这样是最好的。当然，在A的性价比高到一定程度，使用A硬件也是很好。
如果优化A，使用时间是 A=3，B=5，C=5，D=6 ，需要时间是19。
如果最大化使用，是优化 B C，在运行 A=12 之后，进入运行B，这时软件运行是空闲，可以同时运行D，在运行B之后，已经软件运行D时间是3，D剩下运行时间3，而C开始硬件运行，需要时间是3。可以看到BC和D同时运行。
运行时间是 A=12 ，B=3，C=3，D=6，刚好BC和D同时运行，所以计算需要计算D运行的时间就好，得到12+6=18
需要时间比上面的好，下面的算法可以较好优化。
算法需要计算是否存在分支，如果存在分支，那么可以进行软件和硬件同时运行，在优化时优先考虑优化这部分。
分配还有一个问题，以前研究是把全部软件都放在处理器。但是对于软件不是同时运行，是运行了A再运行B，于是可以先把A放进处理器，之后再把B放进去。
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